## Для просмотра этого сайта включите поддуржку JavaScript.

# Сервер сообщений MDaemon 24.0

- Уменьшить масштаб страницы
- Текст крупнее | Текст мельче
- Спрятать заголовок страницы
- Показать дополнительный текст
- Версия для печати
- Сохранить URL постоянной ссылки

Байесова классификация | Прокрутить Назад Начало Далее Больше

| Вкладка "Байесова классификация" недоступна, если ваш сервер настроен на фильтрацию спама с помощью демона MDaemon Spam Daemon (MDSpamD), работающего на другом сервере. В этом случае обучение системы фильтрации выполняется на другом сервере. Более подробную информацию можно найти в диалоговом окне Демон Spam Daemon.

Фильтр спама поддерживает байесовское обучение, которое представляет собой статистический процесс. При необходмиости его можно использовать для анализа спам-сообщений и писем, не являющихся спамом, с целью повышения с течением времени надежности распознавания спама. Вы можете назначить папку для спам-сообщений и писем, не являющихся спамом, которые можно сканировать вручную или автоматически через равные промежутки времени. Все сообщения в этих папках будут проанализированы и проиндексированы с целью статистического сравнения с ними новых сообщений - для того, чтобы определить вероятность того, что такие сообщения являются спамом. Фильтр спама может повышать или понижать расчетную спам-оценку сообщения по результатам работы байесовских фильтров.

| Фильтр спама не использует байесовский фильтр до тех пор, пока не будет выполнено обучение на примере определенного числа заведомо "плохих" и "хороших" писем, заданных на вкладкеБайесово автообучение. Другими словами, обработка реального почтового трафика с применением байесовского фильтра, начинается только после формирования достаточного массива статистической информации. Как только вы предоставите системе необходимое количество легитимных и нежелательных сообщений, она будет готова применять результаты байесовского сравнения к каждой оценке спама входящих сообщений. Для дальнейшего повышения точности распознавания рекомендуется регулярно "скармливать" системе больше писем.

Байесова классификация

Включить Байесовскую классификацию

Включите эту опцию, чтобы учитывать результаты работы байесовского фильтра при расчете спам-рейтинга каждого сообщения.

Назначить обучение Байесовского фильтра на полночь каждую ночь

Включите эту опцию, если хотите выполнять обучение системы на примерах сообщений в указанных ниже папках "хороших" и "плохих" писем. Содержание этих папок будет анализироваться каждую полночь, после чего сообщения в них будут удаляться. Вы можете назначить обучение системы на другое время. Для этого отключите эту опцию и включите расположенную чуть ниже опцию Запланировать Байесово обучение раз в каждые XX часов. Чтобы полностью запретить автоматическое обучение системы по расписанию, отключите эту опцию и установите ниже значение "0".

Запланировать Байесово обучение раз в каждые XX часов (0 = никогда)

Если вы хотите, чтобы байесовское обучение происходило в какой-то определенный промежуток времени, отличный от одного раза за ночь в полночь, тогда снимите флажок с вышеуказанного параметра и укажите вместо этого необходимые часы. По прошествии заданного здесь интервала система будет анализировать все сообщения, содержащиеся в указанных ниже папках "хороших" и "плохих" писем, и затем удалять содержимое этих папок. Чтобы полностью запретить обучение системы по расписанию, отключите предыдущую опцию и установите здесь значение "0".

| Если вы не хотите, чтобы сообщения удалялись после анализа, скопируйте файл LEARN.BAT в MYLEARN.BAT в подпапке \MDaemon\App\, после чего удалите в файле MYLEARN.BAT две строки, начинающиеся с "if exist" и расположенные ближе к концу файла. Если в этой папке будет находиться файл MYLEARN.BAT, то MDaemon будет использовать его, а не LEARN.BAT. См. также:SA-Learn.txt в папке \MDaemon\SpamAssassin\. Найти дополнительную информацию по технологиям эвристического анализа и байесовской фильтрации можно на сайте: http://www.spamassassin.org/doc/sa-learn.html

Не включать в обучение сообщения больше чем XX байт (0= нет ограничений)

Эта опция определяет максимальный размер сообщений, обрабатываемых при обучении байесовского фильтра. Сообщения больше заданного здесь размера не анализируются. Значение "0" означает, что при обучении будут использоваться сообщения любого размера.

Обучиться

Нажмите эту кнопку, чтобы запустить процесс ручного байесовского анализа выбранных папок немедленно, а не дожидаться автоматического анализа.

Включить адрес перенаправления спама и не-спама

Эта опция разрешает или запрещает пользователям пересылать нежелательные и легитимные сообщения на определенные адреса электронной почты для формирования массива "плохих" и "хороших" писем, который применяется для обучения системы фильтрации. По умолчанию пересылка должна выполняться на адреса "SpamLearn@<domain>" и "HamLearn@<domain>". Сообщения, отправляемые на означенные адреса, должны быть приняты в ходе SMTP-сеансов, авторизованных по команде AUTH. Кроме того, сообщения должны пересылаться только в виде формате вложений "message/rfc822". Сообщения всех других типов не обрабатываются.

Чтобы изменить адреса для пересылки «плохих» и «хороших» сообщений, измените следующие строки в файле CFilter.INI:

[SpamFilter]

SpamLearnAddress=MySpamLearnAddress@

HamLearnAddress=MyNonSpamLearnAddress@

Примечание:значения этих параметров должны оканчиваться символом "@".

Создать

Нажмите эту кнопку, чтобы создатьIMAP-папки общего доступадля хранения образцов "плохих" и "хороших" сообщений, и настроить MDaemon на их использование. При этом будут созданы следующие папки:

\Bayesian Learning.IMAP\ | Корневая папка IMAP
\Bayesian Learning.IMAP\Spam.IMAP\ | Папка для хранения обучающих нежелательных сообщений, успешно преодолевших фильтр спама (по причине недобора рейтинга).
\Bayesian Learning.IMAP\Non-Spam.IMAP\ | Папка для хранения обучающих легитимных сообщений, ошибочно классифицированных системой как спам (т.н. ложные срабатывания).

По умолчанию доступ к этим папкам имеют только локальные пользователи локальных доменов. Стандартные разрешения постмастера: поиск, чтение, вставка и удаление.

Путь к папке подтвержденного спама (ложные несрабатывания):

Папка для хранения гарантированно "плохих" писем, которые используются при обучении системы фильтрации спама. В эту папку должны копироваться только те сообщения, в нежелательности которых вы полностью уверены. Мы настоятельно не рекомендуем автоматизировать этот процесс любыми средствами, отличными от Байесового автообученияилиспам-ловушек. Автоматизация любыми другими средствами может привести к появлению в означенной папке вполне благонадежных сообщений и, как следствие, снизить точность распознавания спама и увеличить количество ложных срабатываний.

Путь к папке с не-спамом (ложные срабатывания):

Папка для хранения гарантированно "хороших" писем, которые используются в ходе обучения системы фильтрации спама. В эту папку должны копироваться только те сообщения, которые абсолютно точно не являются спамом. Мы настоятельно не рекомендуем автоматизировать этот процесс любыми средствами, отличными от Байесового автообучения. Автоматизация любыми другими средствами может привести к появлению в означенной папке спам-сообщений и, как следствие, снизить точность распознавания спама и увеличить количество ложных срабатываний.

Папка общего пользования

Щелкните одну из этих кнопок, чтобы задать в качестве папки для "хороших" или "плохих" сообщений общедоступную папку IMAP. Использование общедоступных папок позволяет легко подключить к наполнению массива обучающих сообщений конечных пользователей. Следует помнить, что чем больше пользователей участвует в этом процессе, тем выше вероятность предоставления обучающей систем не тех писем, что влечет за собой снижение точности распознавания спама.

| При переименовании общедоступной папки средствами почтового клиента, Проводник Windows или другими способами, вам нужно подкорректировать эти пути вручную. Если вы переименуете папку, но не измените ее путь, спам-фильтр продолжит использовать для байесовской папки вместо новой именно этот путь.

См. также:

Байесово автообучение

Спам-ловушки

MDaemon v24.0.0 - Июль 2024. © MDaemon Technologies, 1996-2024. Все права защищены.