hmLoadTopic({
hmKeywords:"Apprendimento automatico,Bayesiano,Bayesiano Autoapprendimento,Bayesiano Apprendimento,Apprendimento,Apprendimento Bayesiano,Spam Filter,Spam Filter Autoapprendimento bayesiano",
hmTitle:"Autoapprendimento bayesiano",
hmDescription:"L\'autoapprendimento bayesiano non è disponibile se MDaemon è stato configurato per utilizzare il servizio MDSpamD (MDaemon Spam Daemon) di un altro server ai fini delle ela",
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hmBreadCrumbs:"<a href=\"security_menu.html\">Menu Sicurezza<\/a> &gt; Spam Filter &gt; <a href=\"sf_spam_filter.html\">Spam Filter<\/a>",
hmTitlePath:"Menu Sicurezza > Spam Filter > Spam Filter > Autoapprendimento bayesiano",
hmHeader:"<h1 class=\"p_Heading1\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_Heading1\">Autoapprendimento bayesiano<\/span><\/h1>\n\r",
hmBody:"<p class=\"p_BodyText_Center\"><img style=\"margin:0 auto 0 auto;width:33.8750rem;height:25.6250rem;border:none\" src=\".\/images\/spam-filter_bayesian-auto-learning.png\"\/><\/p>\n\r<p style=\"margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n\r<p style=\"margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">L\'autoapprendimento bayesiano non è disponibile se MDaemon è stato configurato per utilizzare il servizio MDSpamD (MDaemon Spam Daemon) di un altro server ai fini delle elaborazioni di<\/span><span style=\"font-family: \'Times New Roman\',Times,Georgia,serif;\"> <\/span><span class=\"f_Notes\">Spam Filter. Tutti gli apprendimenti bayesiani saranno eseguiti sull\'altro server. Per ulteriori informazioni, vedere la schermata <a href=\"sf_mdspamd.html\" class=\"topiclink\">Spam Daemon<\/a>.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_DialogSectionHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_DialogSectionHeading\">Apprendimento automatico<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Abilita apprendimento bayesiano automatico<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Con l\'apprendimento bayesiano automatico è possibile indicare le soglie del punteggio spam e non spam che consentono al sistema l\'apprendimento automatico dai messaggi, senza la necessità di smistarli manualmente nelle cartelle spam e non spam. Tutti i messaggi con un punteggio inferiore alla soglia non spam sono trattati dall\'apprendimento automatico come messaggi accettati mentre i messaggi con un punteggio superiore alla soglia spam sono trattati come messaggi indesiderati. Con l\'apprendimento automatico, i vecchi token scaduti e rimossi dal database (vedere <\/span><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; font-style: italic; color: #010100;\">Gestione database<\/span><span class=\"f_ControlIndent\"> vengono sostituiti automaticamente. In questo modo non è necessario intervenire manualmente per sostituire i token scaduti. L\'autoapprendimento risulta utile e vantaggioso se le soglie sono impostate con attenzione, in modo da evitare che i messaggi vengano collocati nelle cartelle con una classificazione impropria.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Soglia punteggio non spam<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Il sistema di Classificazione bayesiana tratta i messaggi con un punteggio di spam inferiore a questo valore come messaggi non spam.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Soglia punteggio di spam<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Il sistema di Classificazione bayesiana tratta i messaggi con un punteggio di spam superiore a questo valore come messaggi spam.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Esempi di non spam necessari prima della determinazione del punteggio spam bayesiano<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Spam Filter non applica ai messaggi alcuna classificazione bayesiana finché il sistema bayesiano non ha analizzato il numero di messaggi non spam indicati in questo campo e di messaggi spam indicati nell\'opzione seguente. Ciò serve a fare sì che Spam Filter abbia un insieme di statistiche sufficientemente ampio per iniziare il confronto bayesiano. Una volta ricevuti dal sistema i messaggi da analizzare, questo è pienamente in grado di iniziare ad applicare<\/span><span style=\"font-family: \'Times New Roman\',Times,Georgia,serif; color: #010100;\"> <\/span><span class=\"f_ControlIndent\">i dati del confronto bayesiano a ciascun punteggio di spam del messaggio in arrivo. Continuando ad analizzare sempre più messaggi, le classificazioni bayesiane diventano sempre più accurate nel tempo.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Esempi di spam necessari prima della determinazione del punteggio spam bayesiano<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Come per l\'opzione precedente relativa ai messaggi non spam, questa definisce il numero di messaggi <\/span><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; font-style: italic; color: #010100;\">spam<\/span><span class=\"f_ControlIndent\"> da analizzare prima che Spam Filter inizi ad applicare la classificazione bayesiana.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_DialogSectionHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_DialogSectionHeading\">Gestione database<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Abilita scadenza automatica token bayesiani<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Fare clic su questa opzione se si desidera che i token del database scadano automaticamente una volta raggiunto il numero indicato nel campo successivo. Impostando un limite di token è possibile evitare che il database bayesiano raggiunga dimensioni troppo grandi.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">N. max token nel database bayesiano<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Questo valore corrisponde al numero massimo di token bayesiani consentiti nel database. Una volta raggiunto tale numero, il sistema bayesiano elimina i token meno recenti riducendone il numero fino al valore più elevato tra il 75% del valore precedente o 100.000 token. Il numero di token non scende mai al di sotto di questi due valori, indipendentemente dal numero di token scaduti. Nota: 150.000 token del database corrispondono a circa 8 MB.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Ripristina tutte le impostazioni predefinite server<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Facendo clic su questo pulsante è possibile ripristinare tutti i valori predefiniti delle opzioni bayesiane avanzate.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_SeeAlso\" style=\"page-break-after: avoid; border-right: none; border-bottom: none; border-left: none;\"><span class=\"f_SeeAlso\">Vedere:<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_SeeAlsoLinks\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_SeeAlsoLinks\"><a href=\"sf_bayesian.html\" class=\"topiclink\">Classificazione Bayesiana<\/a><\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_SeeAlsoLinks\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_SeeAlsoLinks\"><a href=\"spam_traps.html\" class=\"topiclink\">Honeypot spam<\/a><\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">&nbsp;<\/span><\/p>\n\r"
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