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# MDaemonメールサーバ 25.0

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ベイジアン自動学習 | スクロール 前へ トップ 次へ もっと

| MDaemonのスパムフィルタ処理に、別サーバーで稼働しているMDaemon Spam Daemon(MDSpamD)を使うよう設定した場合、ベイジアン自動学習は利用できません。ベイジアン学習は、他のサーバで実行されます。詳しくはSpam Daemon 画面を参照してください。

自動学習

ベイジアン自動学習を有効にする

ベイジアン自動学習によって、スパムと非スパムのしきい値を指定することができます。スパムおよび非スパムフォルダにおいて、手動でメッセージを配置するのではなく、自動的にメッセージから学習するためのベイジアン学習システム用に許可します。非スパムしきい値は以下のスコアは自動学習機能により非スパムとして扱われます。スパムしきい値が上のメッセージスコアでは、スパムとして扱われます。自動学習で、データベース(データベース管理:下記で参照)から取り除かれる古い期限切れのトークンは、自動的に置き換えることができます。これは、期限切れのトークンのリカバリするために手動の再学習が必要ありません。しきい値をセットする際に慎重である場合、自動学習は、フォルダで不適切に分類されたメッセージを配置することを回避するために役立ちます。

非スパムのしきい値

この値以下のスパムスコアを持つメッセージは、ベイジアン分類システムにより非スパムとして扱われます。

スパムスコアしきい値

この値以上のスパムスコアを持つメッセージは、ベイジアン分類システムによりスパムとして扱われます。

学習前に必要な非スパムサンプル
スパムフィルタは、非スパムメッセージ（そして、次のオプションで指定されるスパムメッセージ）の数がベイジアンシステムによって分析されるまで、ベイジアン分類をメッセージに適用しません。これは、ベイジアン比較をするときに、寄り集まる統計量に充分なプールをスパムフィルタが有するために必要です。
システムに分析するメッセージを与えるならば、ベイジアン比較の結果を各受信メッセージのスパムスコアに適用し始めるために十分に備えられます。より多くのメッセージも分析し続けることで、ベイジアン分類は、時間とともにより正確になります。

学習前に必要なスパムサンプル

前のオプションが非スパムメッセージに適用する通りで、このオプションはスパムフィルタがベイジアン分類をメッセージに適用し始める前に、分析される必要があるスパムメッセージの数を指定します。

データベース管理

ベイジアン自動トークンを有効にする

ここに指定されたトークンの数に到達したら、ベイジアンシステムがデータベーストークンを自動的に期限切れにするようにする場合は、このオプションを有効にしてください。トークンの上限を設定すれば、ベイジアンのデータベースが過度に大きくなるのを防ぐことができます。

ベイジアンデータベーストークンの最大値

ここにはベイジアンデータベーストークンの許容最大値を入力してください。ここに入力された数値に達した場合、ベイジアンシステムは一番古いデータから削除を始め、全体の75%あるいは100,000トークンのどちらか高い方の数値まで削除しますが、期限切れのトークンの数にかかわらず、そのどちらかの大きい方の数字以下になることはありません。注意:150,000 トークンは約8MBになります。

サーバデフォルトへすべての設定を復元

すべてのベイジアンの詳細オプションをデフォルト値に戻す場合はこのボタンをクリックしてください。

参照:

Bayesian分類

スパムハニーポット

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