hmLoadTopic({
hmKeywords:"Bayes,Bayes Bewertung,Bayes\'sches Lernverfahren,Spam,Spam Bayes\'sches Lernverfahren,Spam Bewertung,Spam Falsche negative Bewertung,Spam Falsche positive Bewertung,Spam Ordner,Spam Verzeichnis,Spam Verzeichnis für normale Nachrichten",
hmTitle:"Bayes\'sche Bewertung",
hmDescription:"Der Konfigurationsdialog Bayes ist nicht verfügbar, falls MDaemon den MDaemon-Spam-Daemon (MDSpamD) eines anderen MDaemon-Servers für den Spam-Filter verwendet. Alle Bayes’sc",
hmPrevLink:"sf_spam_filtering.html",
hmNextLink:"sf_bayesian_advanced_options.html",
hmParentLink:"sf_spam_filter.html",
hmBreadCrumbs:"<a href=\"security_menu.html\">Das Menü Sicherheit<\/a> &gt; Spam-Filter &gt; <a href=\"sf_spam_filter.html\">Spam-Filter<\/a>",
hmTitlePath:"Das Menü Sicherheit > Spam-Filter > Spam-Filter > Bayes\'sche Bewertung",
hmHeader:"<h1 class=\"p_Heading1\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_Heading1\">Bayes\'sche Bewertung<\/span><\/h1>\n\r",
hmBody:"<p class=\"p_BodyText_Center\"><img style=\"margin:0 auto 0 auto;width:37.2500rem;height:25.6250rem;border:none\" src=\".\/images\/spam-filter_bayesian.png\"\/><\/p>\n\r<p style=\"margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">Der Konfigurationsdialog Bayes ist nicht verfügbar, falls MDaemon den MDaemon-Spam-Daemon (MDSpamD) eines anderen MDaemon-Servers für den Spam-Filter verwendet. Alle Bayes’schen Lernvorgänge werden dann auf dem anderen Server durchgeführt. Weitere Informationen enthält der Abschnitt <a href=\"sf_mdspamd.html\" class=\"topiclink\">Spam-Daemon<\/a>.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_BodyText\">Der Spam-Filter unterstützt das Bayes’sche Lernverfahren, ein statistisches Verfahren, das wahlweise zur Analyse von Spam- und normalen Nachrichten eingesetzt werden kann, um die Treffsicherheit des Spam-Filters mit der Zeit zu erhöhen. Der Benutzer kann zwei Verzeichnisse angeben, eines für bekannte Spam- und eines für bekannte normale Nachrichten, die beide jeweils um Mitternacht verarbeitet werden. Alle Nachrichten in den Verzeichnissen werden analysiert und indiziert. Neue Nachrichten können mit den hieraus gewonnenen Erkenntnissen statistisch verglichen werden, um festzustellen, ob es sich um Spam handelt. Anhand der Ergebnisse des Bayes’schen Verfahrens kann der Spam-Filter dann die Bewertungen der Nachrichten anpassen.<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">Der Spam-Filter wendet die Ergebnisse des Bayes’schen Lernverfahrens erst an, wenn mindestens die Anzahl an Spam- und normalen Nachrichten analysiert wurde, die im Konfigurationsdialog <a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Bayes\'scher automatischer Lernvorgang<\/a> festgelegt sind. Dies ist erforderlich, weil der Spam-Filter sonst keine ausreichende statistische Datenbasis hat, um Vergleiche nach dem Bayes’schen Verfahren durchzuführen. Hat das System diese Nachrichten analysiert, so hat es eine ausreichende Datenbasis geschaffen, um die gewonnenen Ergebnisse in die Spam-Bewertung eingehender Nachrichten einfließen zu lassen. Das Bayes’sche Lernverfahren kann jedoch auch dann fortgesetzt werden, und durch die fortlaufende Analyse immer neuer Nachrichten wird die Einordnung nach dem Bayes’schen Verfahren mit der Zeit immer zuverlässiger.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_DialogSectionHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_DialogSectionHeading\">Bayes\'sche Bewertung<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Bayes\'sche Bewertung aktivieren<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Diese Option bewirkt, dass die Ergebnisse des Bayes’schen Lernverfahrens in die Bewertung der eingehenden Nachrichten eingehen.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Bayes\'sches Lernverfahren jeden Tag um Mitternacht ausführen<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Ist diese Option aktiv, so analysiert der Spam-Filter jeden Tag um Mitternacht alle Nachrichten in den Ordnern für Spam und normale Nachrichten, die weiter unten beschrieben sind. Nach der Analyse werden die Nachrichten gelöscht. Soll das Bayes’sche Lernverfahren in einem abweichenden Intervall ausgeführt werden, so muss diese Option deaktiviert werden. Das Intervall kann dann über die Option <\/span><span class=\"f_ControlIndent\" style=\"font-style: italic;\">Bayes’sches Lernverfahren einmal alle [xx] Stunden ausführen<\/span><span class=\"f_ControlIndent\"> konfiguriert werden. Soll hingegen das Bayes’sche Lernverfahren überhaupt nicht ausgeführt werden, so müssen diese Option abgeschaltet und in der folgenden Option der Wert 0 eingetragen sein.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Bayes\'sches Lernverfahren einmal alle [xx] Stunden ausführen (0=nie)<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Soll das Bayes’sche Lernverfahren in einem anderen Intervall als jeden Tag um Mitternacht ausgeführt werden, so muss die Option oben deaktiviert werden. Danach muss in dem Eingabefeld zu dieser Option das Intervall in Stunden eingetragen werden. Nach Ablauf der hier in Stunden angegebenen Zeit analysiert der Spam-Filter alle Nachrichten in den Ordnern für Spam und normale Nachrichten, die weiter unten beschrieben sind. Nach der Analyse werden die Nachrichten gelöscht. Soll hingegen das Bayes’sche Lernverfahren überhaupt nicht ausgeführt werden, so müssen die Option oben abgeschaltet und in dieser Option der Wert 0 eingetragen sein.<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">Falls die Nachrichten nach der Analyse nicht aus den Verzeichnissen gelöscht werden sollen, kann dies durch Kopieren der Datei <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">LEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\"> nach <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">MYLEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\"> im Verzeichnis <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">\\MDaemon\\App\\<\/span><span class=\"f_Notes\"> und anschließende Bearbeitung der Datei <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">MYLEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\"> erreicht werden; dabei müssen nur die beiden Zeilen gegen Ende der Datei gelöscht werden, die mit &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">if exist<\/span><span class=\"f_Notes\">&quot; beginnen. So lange eine Datei <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">MYLEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\"> vorhanden ist, ignoriert MDaemon die Datei <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">LEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\">. Wegen weiterer Informationen hierzu, vgl. die Textdatei <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">SA-Learn.txt<\/span><span class=\"f_Notes\"> in dem Verzeichnis <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">\\MDaemon\\SpamAssassin\\<\/span><span class=\"f_Notes\">. Weitere Informationen zur Heuristik bei der Erkennung von Spam und zum Bayes’schen Lernverfahren sind erhältlich unter:<\/span><br \/>\n\r<span class=\"f_Notes\">&nbsp;<\/span><br \/>\n\r<span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\"><a href=\"http:\/\/www.spamassassin.org\/doc\/sa-learn.html\" target=\"_blank\" class=\"weblink\">http:\/\/www.spamassassin.org\/doc\/sa-learn.html<\/a><\/span><span class=\"f_Notes\">.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Nachrichten vom Lernverfahren ausschließen, deren Größe über [xx] Byte liegt (0=keine Begrenzung)<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Mit dieser Option kann definiert werden, wie groß die Nachrichten höchstens sein dürfen, damit sie vom Bayes’schen Lernverfahren noch umfasst sind. Nachrichten, deren Größe den hier angegebenen Wert überschreitet, werden nicht analysiert. Sollen Nachrichten unabhängig von ihrer Größe analysiert werden, muss hier der Wert 0 eingetragen werden.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Lernen<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Ein Klick auf diesen Knopf führt mit den beiden angegebenen Ordnern sofort eine Bayes’sche Analyse durch, die sonst nur in den oben ausgewählten Intervallen stattfinden würde. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Weiterleitungsadressen für Spam und Ham aktivieren<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Diese Option stellt den Benutzern Adressen zur Verfügung, an die sie Spam- und normale Nachrichten (letztere werden auch als &quot;Ham&quot; bezeichnet) weiterleiten können. Das Bayes’sche Lernverfahren verarbeitet auch solche weitergeleiteten Nachrichten und bindet sie in den Lernvorgang ein. MDaemon stellt per Vorgabe die Adressen &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">SpamLearn@&lt;Domäne&gt;<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">&quot; und &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">HamLearn@&lt;Domäne&gt;<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">&quot; zur Verfügung. Nachrichten an diese Adressen werden nur verarbeitet, wenn sie in einer SMTP-Verbindung übertragen werden, die über den SMTP-Befehl AUTH echtheitsbestätigt wurde. MDaemon setzt außerdem voraus, dass die Nachrichten an die genannten Adressen als Dateianlagen des Typs &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">message\/rfc822<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">&quot; weitergeleitet werden. Andere Nachrichtentypen verarbeitet MDaemon nicht.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Die Zieladressen, die MDaemon verwendet, können durch Einfügen der folgenden Einträge in die Datei <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">CFilter.INI<\/span><span class=\"f_ControlIndent\"> angepasst werden:<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Code2\"><span class=\"f_Code2\">[SpamFilter]<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Code2\"><span class=\"f_Code2\">SpamLearnAddress=MySpamLearnAddress@<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Code2_LastItem\"><span class=\"f_Code2_LastItem\">HamLearnAddress=MyNonSpamLearnAddress@<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent2\"><span style=\"font-weight: bold;\">Beachte:<\/span><span class=\"f_ControlIndent2\"> Beide Einträge müssen auf das at-Zeichen &quot;@&quot; enden.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Erstellen<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Ein Klick auf dieses Steuerelement bewirkt, dass MDaemon automatisch die <a href=\"public-shared-folders_overview.html\" class=\"topiclink\">öffentlichen IMAP-Ordner<\/a> für Spam und normale Nachrichten (&quot;Ham&quot;) anlegt und sich selbst so konfiguriert, dass diese Ordner genutzt werden. Im Einzelnen werden folgende Ordner angelegt:<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 0.3125rem 0.8750rem 3.1250rem;\"><table style=\"border:none; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:19.8125rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_T_Code\">\\Bayesian Learning.IMAP\\<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:20.8750rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_BodyText\">Haupt-IMAP-Ordner.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:19.8125rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_T_Code\">\\Bayesian Learning.IMAP\\Spam.IMAP\\<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:20.8750rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_BodyText\">Ordner für falsche negative Treffer, also Nachrichten, deren Spam-Bewertung zu niedrig war, und die nicht als Spam erkannt und gekennzeichnet wurden.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:19.8125rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_T_Code\">\\Bayesian Learning.IMAP\\Non-Spam.IMAP\\<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:20.8750rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_BodyText\">Ordner für falsche positive Treffer, also normale Nachrichten, die fälschlich zu hoch bewertet und als Spam erkannt und gekennzeichnet wurden.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Die Berechtigungen für diese Ordner werden grundsätzlich so eingerichtet, dass nur lokale Benutzer lokaler Domänen auf sie zugreifen können, und dass ihre Rechte außerdem auf das Durchsuchen und Erstellen (&quot;Lookup&quot; und &quot;Insert&quot;) beschränkt sind. Der Postmaster erhält die Rechte Durchsuchen, Lesen, Erstellen und Löschen (&quot;Lookup&quot;, &quot;Read&quot;, &quot;Insert&quot; und &quot;Delete&quot;).<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Pfad zum Ordner mit bekanntem Spam (falsche Negative):<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Dieses Verzeichnis, das für das Bayes’sche Lernverfahren benutzt wird, muss Nachrichten enthalten, von denen bekannt ist, dass es sich bei ihnen um Spam handelt. Andere Nachrichten dürfen nicht in dieses Verzeichnis kopiert werden. Die Nachrichten sollen auch nicht automatisch in dieses Verzeichnis verschoben werden, es sei denn durch die Funktionen <a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Bayes\'scher automatischer Lernvorgang<\/a> und <a href=\"spam_traps.html\" class=\"topiclink\">Spam-Honeypots<\/a>, da in anderen Fällen die Gefahr zu groß ist, dass Nachrichten fälschlich in das Verzeichnis geraten. Würden normale Nachrichten, die nicht Spam sind, in dem Verzeichnis für Spam gefunden und analysiert, so würde dies die Verlässlichkeit des Ergebnisse aus dem Bayes’schen Lernverfahren verringern.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Pfad zum Ordner mit bekannten normalen Nachrichten (falsche Positive):<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">In dieses Verzeichnis, das ebenfalls für das Bayes’sche Lernverfahren verwendet wird, müssen Nachrichten kopiert werden, von denen es einwandfrei klar ist, dass es sich nicht um Spam handelt. Es sollen keinesfalls Nachrichten in dieses Verzeichnis kopiert werden, von denen nicht sicher feststeht, dass es sich nicht um Spam handelt. Auch diese Nachrichten sollten wegen der Fehleranfälligkeit nicht automatisch in das Verzeichnis kopiert werden, es sei denn durch die Funktion <a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Bayes\'scher automatischer Lernvorgang<\/a>, da sonst die Gefahr zu groß ist, dass Nachrichten fälschlich in das Verzeichnis geraten. Würden Spam-Nachrichten in dem Verzeichnis für bekannte normale Nachrichten gefunden und analysiert, so würde dies die Verlässlichkeit des Ergebnisse aus dem Bayes’schen Lernverfahren verringern.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Öffentlicher Ordner<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Mithilfe dieser Steuerelemente lassen sich bestehende öffentliche Ordner als Quellverzeichnisse für das Bayes’sche Lernverfahren definieren. Die Benutzer können dann sehr einfach Nachrichten, bei denen sie erkennen, dass sie fälschlich als Spam erkannt oder nicht erkannt wurden, in das zugehörige Verzeichnis kopieren und so dem Lernverfahren zuführen. Je mehr Benutzer Zugriff auf diese Ordner erhalten, desto höher ist aber auch das Risiko, dass eine Nachricht, die aus Versehen in den falschen Ordner kopiert wurde, die Treffsicherheit verringert.<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">Wird einer dieser öffentlicher Ordner über einen Mailclient, den Windows-Explorer oder auf andere Weise umbenannt, so muss der betroffene Eintrag in diesem Menü von Hand angepasst werden. Der Spam-Filter kann sonst nicht erkennen, dass er einen anderen Ordner verwenden soll, und verwendet weiterhin den alten, nicht mehr gültigen Ordner.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_SeeAlso\" style=\"page-break-after: avoid; border-right: none; border-bottom: none; border-left: none;\"><span class=\"f_SeeAlso\">Siehe auch:<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_SeeAlsoLinks\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_SeeAlsoLinks\"><a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Bayes\'scher automatischer Lernvorgang<\/a><\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_SeeAlsoLinks\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_SeeAlsoLinks\"><a href=\"spam_traps.html\" class=\"topiclink\">Spam-Honeypots<\/a><\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Normal\">&nbsp;<\/p>\n\r"
})
