hmLoadTopic({
hmKeywords:"Aprendizaje Bayesiano,Bayesiana,Bayesiana Clasificación,Spam,Spam Aprendizaje Bayesiano,Spam Clasificacióin de faltos positivos,Spam Clasificación,Spam Clasificación de falsos negativos,Spam Directorio,Spam Directorio no-spam",
hmTitle:"Clasificación Bayesiana",
hmDescription:"La Clasificación Bayesiana no está disponible cuando se configura MDaemon para que use otro Daemon de Spam de MDaemon de otro servidor (MDSpamD) para el proceso de Filtrado",
hmPrevLink:"sf_spam_filtering.html",
hmNextLink:"sf_bayesian_advanced_options.html",
hmParentLink:"sf_spam_filter.html",
hmBreadCrumbs:"<a href=\"security_menu.html\">Menú Seguridad<\/a> &gt; Filtro de Correo Basura &gt; <a href=\"sf_spam_filter.html\">Filtro de Correo Basura<\/a>",
hmTitlePath:"Menú Seguridad > Filtro de Correo Basura > Filtro de Correo Basura > Clasificación Bayesiana",
hmHeader:"<h1 class=\"p_Heading1\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_Heading1\">Clasificación Bayesiana<\/span><\/h1>\n\r",
hmBody:"<p class=\"p_BodyText_Center\"><img style=\"margin:0 auto 0 auto;width:34.0625rem;height:27.2500rem;border:none\" src=\".\/images\/spam-filter_bayesian.png\"\/><\/p>\n\r<p style=\"margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n\r<p style=\"margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; color: #000000;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">La Clasificación Bayesiana no está disponible cuando se configura MDaemon para que use otro Daemon de Spam de MDaemon de otro servidor (MDSpamD) para el proceso de Filtrado Spam. Todo el aprendizaje Bayesiano se realizará en el otro servidor. Vea: <a href=\"sf_mdspamd.html\" class=\"topiclink\">Spam Daemon<\/a>, para más información. <\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_BodyText\">El Filtro de Spam soporta el aprendizaje Bayesiano, que es un proceso estadístico que puede ser utilizado opcionalmente para analizar los mensajes de Spam y no-Spam para poder incrementar la fiabilidad del reconocimiento de Spam en el tiempo. Puede designar una carpeta para los mensajes Spam y no-Spam que serán escaneados manual o automáticamente a intervalos regulares. Todos los mensajes en dichas carpetas se analizarán e indexarán para que los nuevos mensajes puedan ser comparados estadísticamente para poder determinar si es posible que sean Spam. El Filtro de Spam puede incrementar o reducir la puntuación Spam de un mensaje basándose en los resultados de la comparación Bayesiana. <\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">El Filtro de Spam no aplicará la clasificación Bayesiana a los mensajes hasta que se haya realizado un análisis Bayesiano en el número de correos Spam y no-Spam designados en la pantalla <a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Aprendizaje Automático<\/a>. Esto es necesario para que el Filtro de Spam tenga una base de estadísticas suficiente &nbsp; cuando haga una comparación Bayesiana. Una vez que le haya dado al sistema estos mensajes para el análisis, estará suficientemente equipado para empezar a aplicar los resultados de la comparación Bayesiana para cada puntuación de cada mensaje entrante. Si continúa analizando más mensajes las clasificaciones Bayesianas serán, con el tiempo, más precisas. <\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_DialogSectionHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_DialogSectionHeading\">Clasificación Bayesiana<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Habilitar Clasificación Bayesiana<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Haga clic en esta casilla si quiere que cada puntuación Spam de cada mensaje se ajuste basado en una comparación de las estadísticas Bayesianas conocidas actualmente. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Aprendizaje bayesiano programado cada media noche<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Cuando esta opción está activa, una vez al día a medianoche el Filtro de Spam analizará y luego borrará todos los mensajes contenidos en las carpetas de Spam y no-Spam especificadas a continuación. Si desea programar el aprendizaje Bayesiano para algún otro intervalo, entonces desmarque esta opción y use la opción siguiente de <\/span><span style=\"font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; font-style: italic; color: #010100;\">Aprendizaje bayesiano programado una vez cada [xx] horas<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">. Si no desea que el aprendizaje Bayesiano ocurra automáticamente, desactive esta opción y especifique &quot;0&quot; en la opción siguiente. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Aprendizaje bayesiano programado una vez cada [xx] horas (0=nunca)<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Si desea que el aprendizaje Bayesiano ocurra en un intervalo de tiempo distinto de una vez a medianoche, desmarque la opción anterior y especifique el número de horas en esta opción en su lugar. Cada vez que hayan pasado el número de horas indicado, el Filtro de Spam analizará y luego borrará todos los mensajes contenidos en las carpetas de Spam y no-Spam especificadas a continuación. Si no desea que nunca ocurra automáticamente el aprendizaje Bayesiano, despeje la opción anterior y especifique &quot;0&quot; horas en esta opción.<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">Si por alguna razón no quiere que los mensajes se borren después de que sean analizados, puede prevenirlo copiando <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">LEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\"> a <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">MYLEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\"> en la subcarpeta <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">\\MDaemon\\App\\<\/span><span class=\"f_Notes\"> y luego borrando las dos líneas que empiezan con &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">if exist<\/span><span class=\"f_Notes\">&quot; cerca del final de dicho archivo. Cuando el archivo <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">MYLEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\"> se encuentra en dicha carpeta, MDaemon lo usará en lugar de <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">LEARN.BAT<\/span><span class=\"f_Notes\">. Vea <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">SA-Learn.txt<\/span><span class=\"f_Notes\"> en su subcarpeta <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\">\\MDaemon\\SpamAssassin\\<\/span><span class=\"f_Notes\"> para más información. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">Para información más detallada acerca de la tecnología de filtrado heurístico de Spam y aprendizaje Bayesiano, visite: <\/span><br \/>\n\r<span class=\"f_Notes\">&nbsp;<\/span><br \/>\n\r<span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace;\"><a href=\"http:\/\/www.spamassassin.org\/doc\/sa-learn.html\" target=\"_blank\" class=\"weblink\">http:\/\/www.spamassassin.org\/doc\/sa-learn.html<\/a><\/span><span class=\"f_Notes\">.<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">No obtener mensajes mayores que [xx] bytes (0=sin límite)<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Use esta opción para designar un tamaño máximo de mensaje para el análisis Bayesiano. Los mensajes mayores a este valor no serán analizados. Especifique &quot;0&quot; en esta opción si no desea implementar ninguna restricción de tamaño.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Aprender<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Haga clic en este botón para iniciar el análisis Bayesiano manual de las carpetas designadas en lugar de esperar al análisis automático.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Activar correo basura y ham cuando se reenvían direcciones<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Haga clic en esta casilla si desea permitir a los usuarios que reenvíen mensajes Spam y no-Spam (ham) a las direcciones designadas para que el sistema Bayesiano pueda aprender de ellas. Las direcciones por defecto que MDaemon usará son &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">SpamLearn@&lt;dominio&gt;<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">&quot; y &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">HamLearn@&lt;dominio&gt;<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">&quot;. Los mensajes enviados a estas direcciones deben recibirse vía SMTP desde una sesión autenticada usando SMTP AUTH. Además, MDaemon espera que los mensajes sean reenviados a las direcciones anteriores como adjuntos del tipo &quot;<\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">message\/rfc822<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">&quot;. Cualquier mensaje de cualquier otro tipo que se envíe a estas direcciones de correo no será procesado. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Puede cambiar las direcciones que MDaemon usar añadiendo las siguientes claves en el archivo <\/span><span style=\"font-size: 1.10rem; font-family: \'Courier New\',Courier,monospace; color: #010100;\">CFilter.INI<\/span><span class=\"f_ControlIndent\">:<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Code2\"><span class=\"f_Code2\">[SpamFilter]<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Code2\"><span class=\"f_Code2\">SpamLearnAddress=MiDireccionSpam@<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_Code2_LastItem\"><span class=\"f_Code2_LastItem\">HamLearnAddress=MiDireccionNoSpam@<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent2\"><span style=\"font-weight: bold;\">Nota:<\/span><span class=\"f_ControlIndent2\"> el último carácter de estos valores debe ser &quot;@&quot;.<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Crear<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Haga clic en este botón para crear las <a href=\"public-shared-folders_overview.html\" class=\"topiclink\">Carpetas Públicas IMAP<\/a> de Spam y no-Spam automáticamente, y para configurar MDaemon para que las use. Las siguientes carpetas serán creadas: <\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 0.3125rem 0.8750rem 3.1250rem;\"><table style=\"border:none; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:19.8125rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_T_Code\">\\Bayesian Learning.IMAP\\<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:20.8750rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_BodyText\">Carpeta IMAP raíz. <\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:19.8125rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_T_Code\">\\Bayesian Learning.IMAP\\Spam.IMAP\\<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:20.8750rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_BodyText\">Esta carpeta es para falsos negativos (Spam que no ha puntuado suficiente como para ser marcado como tal).<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:19.8125rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_BodyText\"><span class=\"f_T_Code\">\\Bayesian Learning.IMAP\\Non-Spam.IMAP\\<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:20.8750rem; padding:0; border:none\"><p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_BodyText\">Esta carpeta es para falsos positivos (mensajes no-Spam que han puntuado erróneamente suficientemente alto como para ser marcados como Spam).<\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Por defecto, los permisos de acceso a dichas carpetas sólo se conceden a usuarios locales de dominios locales y están limitados a Buscar e Insertar. Los permisos por defecto del postmaster son Buscar, Leer, Insertar y Eliminar. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Marcar para conocer la carpeta Spam (falsos negativos):<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Esta es la ruta a la carpeta que se usará para el análisis Bayesiano de correos Spam conocidos. Sólo copie mensajes a esta carpeta si considera que son Spam. No debería automatizar el proceso de copiado de mensajes a esta carpeta a menos que se haga a través del <a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Aprendizaje Automático<\/a> o las opciones de <a href=\"spam_traps.html\" class=\"topiclink\">Capturas de Spam<\/a>. Automatizar este proceso por otros métodos puede causar potencialmente que se analicen mensajes no-Spam como Spam, lo cual reduciría la fiabilidad de las estadísticas Bayesianas. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Marcar para conocer la carpeta de no-Spam (falsos positivos):<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Esta es la ruta a la carpeta que se usará para el análisis Bayesiano de mensajes que definitivamente <\/span><span class=\"f_ControlIndent\" style=\"font-weight: bold;\">no <\/span><span class=\"f_ControlIndent\">son Spam. Sólo los mensajes que <\/span><span class=\"f_ControlIndent\" style=\"font-weight: bold;\">no <\/span><span class=\"f_ControlIndent\">considere que sean Spam deberían ser copiados a esta carpeta. No debería automatizar el proceso de copiado de mensajes a esta carpeta a menos que lo haga a través de las opciones de <\/span><span class=\"f_ControlIndent\"><a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Aprendizaje Automático<\/a>. Automatizar este proceso por otros métodos puede causar potencialmente que se analicen mensajes Spam como no-Spam, lo que reduciría la fiabilidad de las estadísticas Bayesianas. <\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">Carpeta Pública<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlIndent\"><span class=\"f_ControlIndent\">Haga clic en uno de estos botones para designar una de las Carpetas Públicas existentes como directorio Bayesiano. Esta es una manera sencilla para sus usuarios de colocar sus mensajes erróneamente clasificados como Spam o no-Spam en sus directorios Bayesianos para el análisis. Note, aun así, que dar acceso a más gente incremente la posibilidad de que algunos mensajes se coloquen en los directorios erróneos así pues engañando las estadísticas y reduciendo la fiabilidad.<\/span><\/p>\n\r<div style=\"text-align: left; text-indent: 0; padding: 0 0 0 0; margin: 0 3.0625rem 0.8750rem 3.0000rem;\"><table style=\"background-color:#ffffe6; border:solid thin #000000; border-spacing:0;\">\n\r<tr>\n\r<td style=\"vertical-align:top; width:3.1250rem; height:3.1250rem; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_NoFormat\"><img style=\"margin:0;width:3.1250rem;height:3.1250rem;border:none\" src=\".\/images\/lightbulb_on_50_yback.gif\"\/><\/p>\n\r<\/td>\n\r<td style=\"vertical-align:top; padding:0.3125rem; border:none\"><p class=\"p_Notes\"><span class=\"f_Notes\">Si renombra una Carpeta Pública a través de un cliente de correo, el Explorador de Windows, o de otra manera, deberá restablecer esta ruta manualmente al nuevo nombre de carpeta. Si renombra la carpeta, pero no cambia su ruta aquí, el Filtro de Spam continuará usando esta ruta para la carpeta Bayesiana en lugar de la nueva. <\/span><\/p>\n\r<\/td>\n\r<\/tr>\n\r<\/table>\n\r<\/div>\n\r<p class=\"p_SeeAlso\" style=\"page-break-after: avoid; border-right: none; border-bottom: none; border-left: none;\"><span class=\"f_SeeAlso\">Ver:<\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_SeeAlsoLinks\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_SeeAlsoLinks\"><a href=\"sf_bayesian_advanced_options.html\" class=\"topiclink\">Aprendizaje Automático<\/a><\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_SeeAlsoLinks\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_SeeAlsoLinks\"><a href=\"spam_traps.html\" class=\"topiclink\">Honeypots de Spam<\/a><\/span><\/p>\n\r<p class=\"p_ControlHeading\" style=\"page-break-after: avoid;\"><span class=\"f_ControlHeading\">&nbsp;<\/span><\/p>\n\r"
})
